环境科学与管理论文引用怎么标注(环境科学与(5)

来源:环境科学与管理 【在线投稿】 栏目:综合新闻 时间:2022-12-08
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摘要:数据分布时,要全面考虑数据传输次数、数据量大小、数据间依赖关系以及数据中心间网络带宽等因素。同时为了提高数据的可靠性,要用冗余的来存储数

数据分布时,要全面考虑数据传输次数、数据量大小、数据间依赖关系以及数据中心间网络带宽等因素。同时为了提高数据的可靠性,要用冗余的来存储数据,即为同一份数据存储多个副本,同时要保持数据的同步性。

6、查询分析处理

查询分析处理是数据管理的最终目标,也是物联网价值的最终体现。查询分析不仅仅基于关键字的查询和数据模式的结构化查询,要能通过数据世系、联机分析处理、数据挖掘等达到应用的目地。世系是数据管理的重要内容,可用于

追踪不同数据源间和同一数据源内部数据的产生和演化过程,物联网数据的冗余性、不一致性可非常严重,追踪数据的世系可以用来考察数据质量的评价、数据核查以及数据引用等。

联机分析处理和数据挖掘一直是近些年的研究热点,针对关系数据库和数据仓库的分析和挖掘已经取得了很大进展,有一定的借鉴性,但是在实施分析处理和数据挖掘时要充分考虑数据的特点以及具体的应用。

三、全文总结

目前在国内外物联网的研究和开发都是热点,各个国家都将物联网作为战略性的产业予以重点关注和推进。只有将物联网的数据有效地管理起来,才能真正发挥它的作用。本文阐述了物联网数据的特点和组成,分析了物联网数据管理面临的问题,提出了物联网数据管理框架。但是物联网数据管理还面临着重大的挑战。虽然物联网数据模型可以采用可能世界模型,但是可能世界实例呈指数增长,遍历所有可能世界实例需要耗费不可估量的时空开销;另外物联网数据的存储和处理虽然可借助于云平台,在云基础架构中,物理资源共享也带来了新的数据安全和隐私危机;数据世系研究虽然取得了很大进展,但是针对物联网数据的海量性和不确定性使世系关系更复杂。

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文章来源:《环境科学与管理》 网址: http://www.hjkxygl.cn/zonghexinwen/2022/1208/1227.html



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