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5、如何管理及用好物联网里的数据？

如何管理及用好物联网里的数据？

物联网（Internet of Things，IoT）是通过射频识别（RFID）、无线传感器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络，被称为继计算机、互联网之后世界信息产业的第三次浪潮。物联网是由多项信息技术融合而成的新型技术体系，目前多个国家都在花巨资进行深入研究，主要集中在射频识别RFID 技术、无线传感技术、纳米技术、嵌入技术、云计算和IPV6 等。

物联网是在互联网基础上的延伸和扩展的网络，它将终端延伸和扩展到了任何物品与物品之间。计算机和互联网的出现创造了大量数据，物联网创造出的数据将远多于互联网，物联网包含了数以亿级的节点，代表各种对象，从小型的无处不在的传感器设备、手持设备到大型网络服务器和超级计算机集群，数据每时每刻都在大量产生，且形式多样，如结构化数据、半结构化数据、流数据和多维数据等，有对决策贡献大的数据，也有帮助较小的数据，还有噪声数据，各种数据性质不同，处理的、存储的手段以及在此之上的信息提取方法各不相同，这些数据在不同的系统或场合中被使用、重用或引用，比如数据的查询、分析等。对如此海量数据的有效处理、存储和管理是物联网得以广泛应用的关键所在。而现有国内外对物联网的研究多集中在体系结构、RFID、传感网络和标准化以及物联网中间件等，对数据方面的研究比较少，Keith G.Jeffery 等指出传统数据库不适于管理物联网数据，Anne James 等指出了物联网数据库结构的研究方向。

鉴于此，本文在分析物联网数据特点的和现有数据管理技术的基础上，从数据模型、数据预处理与集成、存储与索引和查询分析等几个方面对物联网数据进行了有益的探索。从而管理及用好物联网里的数据。

1、物联网数据的特点

物联网涉及领域多，遍及智能交通、环境保护、政府工作、公共安全、平安家居、智能消防、工业监测、环境监测、老人护理、个人健康、花卉栽培、水系监测、食品溯源、敌情侦查和情报搜集等多个领域，每个领域都有各自不同的特点，同时领域之间还有合作。因此物联网中数据具有如下特点：

（1）海量；（2）共享；（3）多样，包含着关系型数据、半结构化数据、流

数据和多维数据和无结构的文档等；

（4）数据有噪声、不一致、不确定，由于采集的数据的准确度受仪器的精度制约，同时在网络传输过程（特别是无线网络传输）中，数据的准确性受到带宽、传输延时、能量等因素影响，而在传感器网络应用与RFID 应用中，周围环境也会影响原始数据的准确度。

2、物联网数据的组成

物联网中数据有离散的，有连续的，其中既有已存在的输入数据源，也有在对数据进行分析和处理的过程中产生的中间数据和最终结果数据，但大体上可以分为如下几类：

（1）RFID 标签数据：射频标识是利用无线电波来对物品进行识别和追踪的的常用技术，在标签里面存储着物品的编码，如EPCGlobal 的EPCCode，此类数据多以比较简单的元组形式出现（OID，RID，T），表示某个时刻某个阅读器读到标签数据。

（2）地址/ 唯一名称数据：物联网中用来标识一个物体的有可能是IP 地址，如IPv4 和IPv6，还有可能使用类似于DNS 的层次命名结构如EPCGlobal 的ONS。在底层，有的物品还可能采用简单的唯一标识符的，比如UUIDs

（Universally Unique Identifiers ）和GUIDs（ Globally Unique Identifiers）。

（3）描述性数据：物联网中的大部分数据来源于此，是描述物品的基本信息、状态过程信息和体系信息的数据或者元数据，只有知道这些数据才能最大限度的使用物联网提供的服务和便利。

（4）位置和环境数据：这些数据有的来自GPS，有的来自本地定位系统，如蜂窝基站、Wi-Fi 访问点和电视塔。

文章来源：《环境科学与管理》 网址: http://www.hjkxygl.cn/zonghexinwen/2022/1208/1227.html